Fast Prototyping

DeepVision Toolbox & Lightbox 2.0

Schnell ein funktionierendes Klassifikationsmodell erstellen!

Daten generieren
Model trainieren
Testen

AI out of the box

DeepVision Toolbox

Mit Hilfe unserer Scanner Serie “Lightbox 2.0” und der „DeepVision Toolbox“ können Sie ihre Objekte im Handumdrehen digitalisieren, die notwendigen Trainingsdaten generieren und anschließend ein Neurales Netzwerk trainieren.

Erzeugen der Trainingsdaten (Bild, Label)
Model trainieren
Objekt klassifizieren

Trainingsdaten generieren

Mit der Lightbox 2.0 werden Objekte mittels der integrierten Kamera fotografiert und damit Trainingsdaten generiert. Die Bilder werden dann manuell beschriftet und zugeordnet. Diese Trainingsdaten werden dann für das trainieren des Models verwendet.

Model erzeugen

Mit diesen generierten Trainingsdaten wird dann in der DeepVision Software das Klassifizierungsmodel trainiert. Es wird entweder ein vollkommen eigenständiges Model trainiert oder mittels Transfer Learning auf ein bestehendes Model aufgebaut. Da für ein vollkommen neu trainiertes Model viele Trainingsdaten notwendig sind, werden in der Deep Vision Software vor allem vor trainierte Modele eingesetzt.

Klassifizierung testen

Das trainierte PyTorch Model kann dann gleich direkt in der Lightbox 2.0 oder aber auch in eine andere Applikation getestet bzw. angewendet werden. Mit Hilfe dieses Workflows können Sie rasch und einfach Bilderkennung bzw. Objekterkennung Modele generieren und testen.

Scanner

Für kleine Objekte!

Lightbox 2.0 mini

Der Lightbox 2.0 mini Scanner ist speziell für kleine, glänzende Objekte entwickelt worden und hilft Ihnen Ihre Objekte zu fotografieren und anschließend zu beschriften (labeln). Das mit der Deep Vision Software erstelle Klassifizierungsmodel kann dann direkt an der Lightbox 2.0 mini angewendet werden.

Vorteil:

Rapid Prototyping
Individuell anpassbar
Einfach zu bedienen

View

Mit dem Lightbox 2.0 Mini Scanner können Sie flache Objekte mit einer Höhe von bis zu 5 cm und einer maximalen Fläche von 15 cm x 15 cm digitalisieren. Die gewonnen Trainingsdaten können anschließend zum Trainieren eines Deep Learning Modells verwendet werden. Die Klassifizierung (Objekterkennung) kann ebenfalls über die Lightbox 2.0 erfolgen.

Die Lightbox 2.0 besteht aus einem speziell entwickelten Aluminiumprofil und Kunststoffteile im 3D Druck Verfahren. Diese Kombination garantiert nicht nur hohe Präzision, sondern auch maximale Flexibilität und Erweiterbarkeit. Sie können somit auch problemlos andere Hardware, Kameras, LED-Streifen oder Zubehör integrieren.

1x High Quality Color Kamera 12.3 MP für CS-Mount-Objektive (mit einem Adapter auch C-Mount-Objektive)
1x 16mm 10 MP Lens, Aperture Fl. 4-16
Die Höhe des Kameraarms ist elektrisch verstellbar.
4x LED-Lichtleisten (Standardmäßig können bis zu 12 LED-Lichtleisten angebracht werden.)
2x höhenverstellbarer Lichtleistenhalter

Artificial Intelligent, Deep Learning and Computer Vision

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